التنقل الذكي أمان أكبر للمستخدمين الضعفاء في الطريق (VRU)

"VRU" هي اختصار لـ "مستخدمي الطريق الضعفاء"، أي مستخدمي الطريق الذين يتعرضون لمخاطر عالية بشكل استثنائي. يعتبر المشاة وراكبو الدراجات الهوائية والمستخدمون للمركبات الكهربائية الصغيرة مثل الدراجات الكهربائية مثالاً على VRUs. لا يتم إحاطتهم بكابينة سائق وقائية كما في السيارات أو الشاحنات. تشير بعض المنشورات أيضاً إلى مستخدمي الطريق الذين لا يتمتعون بمنطقة انكماش للسيارة.

حوالي نصف الأشخاص الذين يقتلون ويصابون بجروح خطيرة في حركة المرور هم من مستخدمي الطريق الضعفاء. في المدن يصل هذا الرقم إلى 70 في المئة. وفقاً لمسوح المكتب الاتحادي للإحصاء الألماني، أصيب ما مجموعه 4,651 مشاة بجروح خطيرة في عام 2021 في ألمانيا؛ وأكثر من 343 قتلوا. تعد المعابر والممرات المشاة نقاطاً خطيرة بشكل خاص. كانت هناك أكثر من 10,000 حادث على هذه النقاط المرورية. ومع ذلك، ليس فقط المشاة الذين يحتاجون إلى حماية أفضل، فالدراجون معرضون لخطر كبير. وفقاً للمكتب الاتحادي للإحصاء، أصيب ما يقرب من 98,000 راكب دراجة ولقى 474 حتفهم في عام 2021.

الجانب السلبي لهذا التطور الإيجابي: ممرات الدراجات المزدحمة، اختناقات مرورية على إشارات الدراجات. السائقون في حالة من الحيرة. المزيد من الحوادث التي تشمل المركبات ثنائية العجلات - خاصة في المناطق المبنية حيث تكون النسبة 90 في المائة من حوادث الدراجات تتضمن إصابات شخصية. وتزداد الأمور سوءاً نظراً لوجود الأنواع الجديدة والأسرع من المركبات مثل الدراجات الكهربائية والدراجات المساعدات الكهربائية. بالفعل، تشكل الدراجات المساعدات الكهربائية والدراجات الكهربائية حوالي ثلث الوفيات المتعلقة بالدراجات. بسبب سرعتها العالية، تفرض هذه المركبات مطالب أعلى بكثير على الركاب - ولكن أيضاً على مستخدمي الطرق الآخرين مثل سائقي السيارات.

تقلل المركبات الثنائية العجلات الأسرع والأكثر ذكاءً من أوقات رد فعل السائقين. كلما زاد سرعة مستخدمي الطريق، زادت المخاطر. السرعة الزائدة هي أيضاً واحدة من الأسباب الرئيسية للحوادث مع مستخدمي الطرق الضعفاء في حركة المرور. الحل: أوقف الطاقة - وأوقف الدعس على الدواسة! تظهر مختلف الدراسات أن عدد الحوادث القاتلة، على سبيل المثال، يمكن تقليله بشكل كبير من خلال إدخال مناطق سرعة 30 كم/ساعة (19 ميل/ساعة). يعتبر المجلس الأوروبي لسلامة النقل (ETSC) أن قيود السرعة البالغة 30 كم/ساعة في جميع المناطق الداخلية للمدن، التي تستخدم بشكل طبيعي بواسطة المشاة وراكبي الدراجات، هي الإجراء الأكثر فعالية. إسبانيا تقدم بالفعل نموذجاً جيداً: منذ مايو 2021، توجد قيود سرعة قدرها 30 كم/ساعة في جميع المدن، باستثناء بعض الحالات. ومن خلال هذا الإجراء، تهدف إسبانيا إلى تقليل الرقم 36 للوفيات المرورية لكل 1 مليون نسمة الذي تم قياسه في عام 2019.

ومع ذلك، يبقى خطأ السائق والخطأ البشري هما الأسباب الأكثر شيوعًا للحوادث في المدن. الأخطاء عند الانعطاف، الانتعاش، الانسحاب والدخول في المقام الأول. تأتي كذلك الفشل في إفساح الطريق في المقام الثاني، وعدم الحفاظ على مسافة آمنة في المقام الثالث. ومع ذلك، تؤدي الحوادث الشديدة تقريبًا دائمًا نتيجة للسرعة غير المناسبة. بالإضافة إلى ذلك، تجعل السرعة الزائدة التقاطعات والتفرعات خطيرة بشكل خاص.

لتنفيذ مفاهيم المرور لزيادة السلامة، من الضروري الحصول على بيانات موثوقة للحكومة الفيدرالية، المدن والبلديات، وكذلك لمستخدمي الطرق. لسنوات عديدة، ساهمت أنظمة مراقبة السرعة والإشارة الحمراء بدور لا غنى عنه في مراقبة حركة المرور على الطرق، منع الحوادث وحماية مستخدمي الطرق الأكثر عرضة للخطر.

استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، أو بدقة أكثر الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، يفتح آفاقًا جديدة في مجال مراقبة المرور. في الماضي، كانت الأنظمة المعقدة ضرورية للكشف بشكل موثوق عن مستخدمي الطرق الفرديين، ولكن اليوم يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي القيام بذلك بجهد أقل نسبياً. المعرفة الحقيقية تكمن في البرمجيات. يمكن لتحليل الفيديو الذكي، على سبيل المثال، التمييز بين أنواع مختلفة من مستخدمي الطرق في الوقت الفعلي، كما يمكنه التعرف على مستخدمي الطرق الأكثر عرضة للخطر. كل ما يحتاجه هو كاميرا بوحدة حوسبة مضغوطة وشبكة عصبية مدربة بشكل مناسب.

في دبي، تم تنفيذ مشروع تجريبي يوضح كيف يمكن استخدام تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لزيادة السلامة عند معابر المشاة. يتيح "نظام فرض سلامة المشاة"، الذي تم تطويره بشكل مشترك بين شرطة دبي وشركة VITRONIC الشرق الأوسط، مراقبة قانونية لمعابر المشاة في المدينة الضخمة.

يقوم نظام يعتمد على CNN بمراقبة معبر المشاة ويميز تلقائيًا بين المشاة وراكبي الدراجات ومستخدمي الطرق ذات المحركات. إذا تجاهلت سيارة حق المشاة في العبور عند معبر المشاة أو عرضت المشاة للخطر، يتم توثيق الانتهاك بطريقة مشابهة لمراقبة الإشارة الحمراء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن ربط النظام أيضًا بنظام التحكم في إشارات المرور لتحويل إشارة مرور موجودة تلقائيًا إلى اللون الأحمر والسماح للمشاة بالعبور.

التطور السريع للقيادة الآلية والمتصلة لديه القدرة على تحسين سلامة الطرق. حتى يتم اعتماد هذا النوع من المركبات بشكل واسع، من الضروري استخدام حلول البنية التحتية الذكية للطرق لضمان سلامة واستدامة حركة المرور المختلطة في المستقبل.

لا تزال الحوادث التي تشمل المركبات المتصادمة مع مستخدمي الطرق الأكثر عرضة للخطر تحدث، لاسيما عند التقاطعات. لهذا السبب، تعمل VITRONIC منذ عام 2021 مع معهد أبحاث ألماني رائد في تكنولوجيا المرور لإعداد مختبر حقيقي عند تقاطع في بوتسدام. سيقوم المختبر بدراسة كيفية دعم المركبات الآلية والمتصلة بشكل أمثل من خلال البنية التحتية الذكية في سيناريوهات المرور المعقدة. ستتمكن التكنولوجيا المطورة من استخدام تقنية التعرف على الكائنات لتسجيل أنماط حركة مستخدمي الطرق، وتحليل هذه المعلومات للمخاطر المحتملة وإرسال تحذيرات للمركبات الآلية في حالة الطوارئ. نتائج هذا المشروع البحثي واعدة، ويمكن استخدام النهج المختبر في العديد من مجالات التطبيق. اقرأ المزيد عن المشروع في دراستنا حالة الدراسة.